KI auf Rädern: Innovationen, Perspektiven und Risiken

Die Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) beginnen bereits, sich fest im Alltag der Menschheit zu verankern. KI entwickelt sich schnell in einer Vielzahl von Bereichen: von gewöhnlichem Design bis hin zur Medizin. Die Entwicklung der Technologien der künstlichen Intelligenz und von verschiedenen neuronalen Netzen, wie zum Beispiel Chat GPT und Midjourney, hat in geometrischem Fortschritt gezeigt, dass sie nicht nur in der Lage sind, komplexe Aufgaben zu lösen, die ihnen gestellt werden, sondern auch einen bedeutenden Beitrag zur weiteren und noch schnelleren Entwicklung der Menschheit und ihrer Technologien leisten. Sie automatisieren wichtige Lebensprozesse und erleichtern das Leben. Die Hauptmerkmale von neuronalen Netzen sind, dass sie lernen können: schneller und produktiver als Menschen, da sie keine Pausen, Schlaf oder Essen benötigen und nicht unter emotionaler Erschöpfung oder Apathie leiden. Dank des maschinellen Lernens lernen neuronale Netzwerke einfach, während man sie nutzt. Daher sollte das Potenzial der künstlichen Intelligenz im Verkehrsbereich, der Hauptarterie des menschlichen Erdverkehrs, nicht ignoriert werden.

Einsatz der künstlichen Intelligenz im Verkehr

Obwohl künstliche Intelligenz ihre breite Popularität nach dem Release von neuronalen Netzen wie Chat GPT (Versionen 3 und 3.5), Midjourney sowie DALL-E und DALL-E 2 erlangte, wurden ihre Technologien bereits zuvor in verschiedenen Sektoren massenhaft genutzt. In diesem Abschnitt betrachten wir, wie KI im Verkehrswesen eingesetzt werden kann.

Entwicklung intelligenter Verkehrssysteme

Künstliche Intelligenz ermöglicht die Entwicklung und Optimierung intelligenter Systeme zur Verkehrskontrolle, wobei verschiedene Faktoren, die den Verkehr beeinflussen, berücksichtigt werden: Straßen- und Wetterbedingungen sowie Verkehrsaufkommen. KI wird verwendet, um den Verkehr basierend auf der Analyse großer Datenmengen vorherzusagen. Systeme können die Wahrscheinlichkeit von Staus vorhersagen und optimale Routen für die Fahrzeuge berechnen. Dies hilft, den Verkehrsfluss zu verbessern, Staus zu reduzieren und die Infrastruktur effizienter zu nutzen.

Fortschritt autonomer Fahrzeuge

Künstliche Intelligenz spielt eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge. Durch das Training neuronaler Netze können diese Fahrzeuge Verkehrsschilder, Fußgänger sowie andere Fahrzeuge erkennen und deren Verhalten vorhersagen. Dies trägt zur Sicherheit auf den Straßen und zur Schaffung effektiverer Systeme für die automatische Steuerung von Fahrzeugen bei.

Eine interessante Parallelität lässt sich übrigens im Bereich der Sicherheit finden: Sichere Plattformen für Online-Spiele, wie die sikre poker sider, verwenden ebenfalls KI-basierte Technologien, um Benutzerdaten zu schützen und eine sichere Spielumgebung zu garantieren.

Verbesserung der Verkehrssicherheit

Künstliche Intelligenz kann gefährliche Situationen im Verkehr erkennen: riskante Manöver, überhöhte Geschwindigkeit oder den Abstand zu anderen Fahrzeugen. Der Einsatz von Überwachungssystemen und Datenanalysen hilft, Unfälle zu vermeiden und den Reiseprozess sicherer zu gestalten. Auch Systeme für den städtischen (öffentlichen) Verkehr könnten mit KI-Technologien ausgestattet werden. Sie könnten Ampelsysteme steuern, die Verkehrsbelastung reduzieren, technische Störungen erkennen und die Qualität des Service für Passagiere erhöhen, wodurch die Beförderung sicherer wird. Auch der Transport selbst kann autonom gemacht werden: U-Bahn-Wagen, Busse usw.

Bedrohungen und Beispiele für Katastrophen

Der Einsatz von KI im Verkehr bringt jedoch auch bestimmte Gefahren und Risiken sowohl für die Passagiere, die von KI gesteuerten Transport nutzen, als auch für gewöhnliche Fußgänger mit sich. Es ist bemerkenswert, dass auch gewöhnliche Fahrer Fehler machen können, die oft fatale Folgen haben. Mit KI, die sich mit der Zeit verbessert, kann die Zahl der solcher Vorfälle jedoch erheblich vermindert werden. Derzeit kann die Unzulänglichkeit der Algorithmen oder Fehler in den KI-Systemen jedoch zu schweren Unfällen führen. Zum Beispiel meldete das Unternehmen Tesla den US-Regulierungsbehörden 17 tödliche Unfälle, die unter Nutzung des Autopiloten seit Juni 2021 aufgetreten sind. Der letzte Fall ereignete sich im April dieses Jahres in San Francisco, als ein Tesla Model S mit einem Rettungsfahrzeug kollidierte.

Die Technologien der künstlichen Intelligenz im Verkehrsbereich bieten breite Perspektiven zur Verbesserung der Effizienz, Sicherheit und Nachhaltigkeit von Verkehrssystemen. Die Implementierung von KI in intelligentes Verkehrsmanagement, autonome Fahrzeuge, Verkehrsvorhersagen und die Erhöhung der Sicherheit kann zu erheblichen Veränderungen in dieser Branche führen. Dabei müssen allerdings die möglichen Bedrohungen und Risiken, die mit der Unvollkommenheit der Algorithmen und KI-Systeme verbunden sind, berücksichtigt werden, und es ist weiterhin notwendig, an deren Verbesserung und Überwachung zu arbeiten. Ohne Zweifel wird künstliche Intelligenz eine enorme Rolle im Verkehr der Zukunft spielen, wobei dieses "Zukunft" möglicherweise viel schneller eintreten könnte, als die meisten von uns erwarten.